数字化时代，人们最怕的一件事是什么？丢手机！
因为与个人密切相关的几乎所有重要信息都在里面。没有手机，简直是寸步难行。很多人在手机存储空间已满的情况下，宁愿再购置一部新手机，也不愿意删除旧手机上的数据。
我们面临的严峻挑战是，不仅数据量呈几何级数增长，而且数据的生命周期越来越长；不仅要保证热数据的实时响应，而且要实现冷数据的低成本、持久和可靠保留。想到这，是不是有些“蓝瘦，香菇”？
17年，归档的变与不变
回溯存储发展的历史，早在年，信息生命周期管理(ILM)便成了存储领域的一个时髦词。ILM让我们记住了两句话：第一，所有数据都要经历从产生到消亡的一个价值转换的过程；第二，在这个过程中，最好的应对之策就是根据存储阶段以及价值的不同对数据进行分类，然后制定相应的策略，将正确的数据存放到正确的存储设备或介质上，从而实现成本最低、服务最优。
17年过去了，ILM这个英文缩写似乎鲜有提及，但是与ILM一脉相承的分层存储理念却越来越深入人心，而且对于数据“温度”的掌握和应对，企业也做得越来越细致，热数据、温数据、冷数据甚至极冷数据，如何分而治之，行业也都有明确的规范可循。
那么当前挑战的紧迫性和高难度到底体现在哪里呢？17年前，我们谈论ILM时，TB级数据量已经被认为是“海量”，现在则迈入了ZB级时代，有几个数量级的增加。IDC预测，全球年新增数据量到年将达ZB。如果用市面上主流的8TB硬盘来存储这些数据，需要多亿块硬盘，以每块硬盘的价格元计算，存储成本高达30万亿元，相当于年中国GDP的三分之一。这就是最大的挑战之一，存储成本难以负担。
另外，随着数据驱动的理念逐渐深入人心，对数据进行深入挖掘和分析成了必不可少的过程，以前看似无用或不被经常访问的数据，其中蕴藏的价值可能是你想象不到的。比如，发生在年的南医大的一场命案，在28年后通过DNA检测得以侦破。可见基因数据的长久可靠保存意义重大。
数据量猛增、数据价值被层层挖掘、数据的生命周期不断延长，但是数据保留和保护的现状又是怎样呢？数据流失与数据管理的混乱是企业挥之不去的痛。统计数据表明，当年全球新增数据量达到ZB时，真正能被存储下来的数据仅有15ZB左右，流失率超过91%，而在这些被保存下来的数据中，能够得到充分有效分析和利用的数据则是少之又少。
考虑到数据对业务的影响，大多数企业通常会把
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